Искусственный интеллект в кардиологии

Обновлено: 18.02.2020 | Автор: Андрей Миронов, MD

2020. Стартап Caption Health разработал ИИ для УЗИ аппаратов


УЗИ обследование (в отличии, например, от МРТ) - обычно выполняется лечащим врачом или высококвалифицированным узистом, поэтому пациентам нередко приходится долго ждать, чтобы пройти эту процедуру. Американский стартап Caption Health придумал ИИ-систему, которая позволит любой медсестре сделать качественное УЗИ. Система анализирует изображение и выдает на экране подсказки, куда двигать датчик и как сильно нажимать (чтоб получить качественное изображение). Создатели сразу настроили систему на одну из самых сложных процедур - УЗИ сердца. Таким образом, обследование станет дешевле, удобнее для пациента и врача (который будет получать уже готовые снимки или видеозаписи).


2017. В Verily обучили ИИ диагностировать болезни сердца по фотографии сетчатки


Медицинское подразделение Google/Alphabet под названием Verily изобрело новый способ диагностики сердечных заболеваний. Компания проанализировала фотографии сетчатки глаза с помощью ИИ и обнаружила новые показатели, которые говорят о риске таких заболеваний. На изображениях сетчатки ИИ позволяет найти показатели, которые говорят о возрасте пациента, его поле, кровяном давлении и уровне сахара в крови. После этого система анализирует данные и просчитывает вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний. Google утверждает, что ее тест сопоставим с тестом SCORE, это европейский тест для оценки риска сердечной недостаточности.


2017. Нейросети диагностируют проблемы с сердцем более точно, чем врачи


Ученые из Стэнфорда во главе с Эндрю Энджи разработали систему, которая способна диагностировать аритмию сердца по кардиограмме, причем компьютер делает это лучше, чем эксперт. Речь идет о нейросети, которая после обучения способна диагностировать аритмию с высокой степенью точности. При этом компьютер работает не только надежнее, но и быстрее человека. Так что задачу анализа медицинских снимков и результатов ЭКГ можно переложить на компьютер после окончательной «доводки» системы. Врачу же остается лишь проверять работу ИИ-диагноста и действовать в соответствии с окончательным диагнозом.


2017. Искусственный интеллект MedyMatch диагностирует инсульт лучше врачей


Мы уже рассказывали, что искусственный интеллект начали активно применять для анализа рентгеновских снимков и томографий. Потому, что ИИ может заметить мельчайшие паттерны на снимках, которые усталые глаза врача могут пропустить. Однако у ИИ есть еще одно преимущество - скорость. А когда речь идет о диагностике инсульта - каждая минута на счета. Поэтому стартап MedyMatch, создавший ИИ систему поддержки принятия решений для скорой помощи - споймал волну. Гиганты рынка медицинских технологий IBM и Samsung уже заключили партнерские отношения с MedyMatch на использование этой системы. Кроме анализа снимков, она принимает во внимание и объективные данные, такие как симптомы, жалобы пациента, измеренные показатели типа артериального давления.


2017. AliveCor использует ИИ для предотвращения инфаркта


Стартап AliveCor разрабатывает популярное мобильное приложение + датчик для снятия кардиограммы в полевых или домашних условиях. Но снять кардиограмму - это лишь пол дела. Нужно ее еще расшифровать. А лучше - отследить паттерны, которые появляются на кардиограммах изо дня в день. Конечно,  сам пациент этого не осилит, а доктор - не будет просматривать сотни кардиограмм пациента в поисках опасных паттернов. Зато искусственный интеллект не поленится выполнить эту задачу. Теперь в приложении AliveCor появилась такая функция. Причем, она учитывает не только паттерны кардиограмм, но и другие параметры, которые пользователь вводит в приложение: вес, артериальное давление, физические активности. Если приложение выявляет риск скорого инфаркта - оно зараннее предупреждает пользователя.


2017. IBM Watson займется диагностикой болезней сердца


Искусственный интеллект Watson уже вовсю применяется в онкологии. Недавно его также припахали к поиску лекарств для нейродегенеративного заболевания ALS. Теперь же подразделение Watson Health собирается обучить своего воспитанника лечению болезней сердца. Watson начнет с обучения на рентгеновских снимках и УЗИ сердца с целью диагностики Стеноза аортального клапана. Это одна из самых сложных болезней для диагностики в кардиологии. Планируется, что Watson не только научится диагностировать эту болезнь по снимкам лучше докторов, но и будет прогнозировать ее наличие у пациентов на основании их симптомов.


2017. ИИ научили предсказывать сердечные приступы


До сердечного приступа лучше не доводить, но жить активно ведь тоже хочется. Вот бы знать, насколько близок сердечный приступ, чтобы не переборщить с нагрузками. Команда разработчиков из Имперского колледжа Лондона придумала использовать искусственный интеллект для определения вероятности сердечного приступа. Они получают снимки работающего сердца на МРТ и скармливают их искусственному интеллекту, а тот создает динамическую 3D-модель сердца (см. видео) и выдает вероятность остановки сердца в течении года. В течении 4 лет проводилось исследование, в котором приняли участие 256 больных с легочной гипертензией. Компьютер правильно определил тех, кто проживет больше года, в 73% случаев. При том, что точность предсказаний врачей составила 60%.