Искусственный интеллект для офтальмологии

Обновлено: 04.01.2020 | Автор: Андрей Миронов, MD

2018. Google создал ИИ для диагностики глазных болезней


В крутых медицинских центрах для диагностики глазных заболеваний используют оптическую когерентную томографию - современный неинвазивный бесконтактный метод, который позволяет визуализировать различные структуры глаза с более высоким разрешением (от 1 до 15 микрон), чем ультразвуковое исследование. Однако, у этой технологии существенный недостаток: на обработку и интерпретацию снимков уходит очень много времени (в некоторых случаях около недели), а при некоторых состояниях это может быть фатальным для пациента. Команда Google DeepMind создала нейросеть которая позволяет обрабатывать эти снимки очень быстро и автоматически выявляет наличие пятидесяти различных болезней глаз. Нейросеть обучена на огромной базе снимков Британского центра по борьбе с глазными болезнями Moorfields Eye Hospital, проверенных квалифицированными специалистами.


2018. В будущем телевизоры смогут диагностировать глаукому


Обычно для диагностики глаукомы предполагает обследование глаза и измерение внутриглазного давления с помощью офтальмологического оборудования. Но происходит это, как правило, когда пациент приходит к врачу на поздней стадии заболевания. А как было бы здорово придумать массовый способ обнаружения глаукомы на ранней стадии, когда ее намного проще вылечить. Ученые из Лондонского городского университета придумали технологию диагностики глаукомы по движению глаз во время просмотра телевизора. Они провели исследование, в котором приняли участие 44 больных глаукомой и 32 здоровых добровольца. Проанализировав, как участники исследования следят за экраном и переводят зрение от одной точки к другой, ученые выявили первичные стадии глаукомы у нескольких пациентов, которые входили в группу здоровых добровольцев. Учитывая развитие технологий компьютерного зрения, вполне можно ожидать, что в будущем появятся телевизоры с камерой, которые смогут отслеживать движение глаз и предупреждать хозяина о возможном заболевании.


2017. В Китае нейросеть обучили диагностировать катаракту


Команда врачей и разработчиков из университета Сунь Ят-сена в Китае разработала нейросеть, способную диагностировать врожденную (конгенитальную) катаракту. Точность такой диагностики создатели оценивают в 90% - говорят, это не хуже, чем у профессиональных офтальмологов. Дело в том, что врожденная катаракта - довольно редкое заболевание, поэтому никто не проверяет глаза младенцев в обязательном порядке. Если появится компьютерная система, которая сможет делать снимок и диагностику глаз быстро и дешево, то можно будет предотвратить риск потери зрения у детей.


2016. Искусственный интеллект DeepMind поможет диагностировать глазные болезни


В начале этого года Google начал использовать свой искусственный интеллект DeepMind (тот самый, который победил чемпиона в Го) для медицины. Совместно с британской организацией National Health Service они привлекли ИИ для автоматизированной диагностики заболеваний почек. Теперь они расширяют это партнерство: DeepMind будет обучаться (а потом помагать врачам-офтальмологам) диагностировать заболевания глаз по изображениям оптической томографии. В первую очередь речь идет о старческой макулодистрофии сетчатки и диабетической ретинопатии. Разработчики надеются, что ИИ позволит диагностировать заболевания глаз дешевле и точнее обычных врачей.