Big Data для медицины

2019. Российский стартап Healbe создал браслет, автоматически подсчитывающий калории


Обычно для учета калорий нужно ввести в приложение съеденный продукт или блюдо, указав его количество. Это супер неудобно. Как было бы удобно, если б можно было вести учет калорий автоматически! И вот, вуаля, российский стартап Healbe продемонстрировал на выставке CES 2019 браслет GoBe2, который умеет это делать! Как он работает? Очень просто. С помощью датчика он измеряет сопротивление клеток кожи под браслетом. По мере насыщения клеток глюкозой, их уровень гидратации снижается и сопротивление возрастает. Обученный на больших данных, девайс может по этим дивиациям определять количество съеденных калорий. В стартапе утверждают что провели испытания в Калифорнии на 27 участниках и точность подсчета калорий составила 90%. Кажется, что в интервью Мише Островскому (из Medgadget) представитель стартапа Андрей Миндрюков сам в шоке от этого изобретения.


2016. Новая Apple iOS сфокусирована на здоровье


Сегодня Apple представил новую версию своей мобильной операционной системы iOS 9.3, и приятно, что основное внимание в ней было уделено медицинским приложениям. Во-первых, Apple отчитался об успехах платформы для исследователей ResearchKit, которые с помощью больших данных, получаемых от миллионов пользователей, уже достигли значительных успехов в диагностике аутизма, болезни паркинсона, эпилепсии. Во-вторых, Apple представил CareKit - новую платформу для разработчиков медицинских приложений, которая позволяет легко создать новое приложение из готовых модулей: Care Card (который помогает следить за выполнением плана лечения и медицинских рекомендаций), Symptom and Measurement Tracker (который позволяет вести удобную запись симптомов и самочувствия), Insight Dashboard (который отображает связь между наличием симптомов и выполнением рекомендаций по данным Care Card) и Connect (который помогает передавать информацию о здоровье врачам или родственникам).

2015. Яндекс подключился к борьбе против рака



Подобно ведущим зарубежным ИТ-компаниям (IBM, Google, Microsoft), Яндекс тоже занялся медицинскими технологиями. Первым шагом компании в этой сфере станет создание облачной платформы RAY для обработки и хранения данных секвентированных ДНК - для диагностики рака и выявления предрасположенности к онкологическим заболеваниям. Кроме Яндекса в проекте участвуют фармацевтическая компания АстраЗенека и Российское общество клинической онкологии RUSSCO. Роль Яндекса в этом проекте - это предоставление компьютерных мощностей и своей компетенции в деле анализа больших данных. Платформа пригодится для докторов, которые смогут получать информацию о клинически значимых мутациях в геноме пациентов, и исследователей, которые разрабатывают новые технологии лечения онкологических заболеваний.


2014. Intel попробует излечить болезнь Паркинсона с помощью умных часов и искусственного интеллекта


Фонд Michael J. Fox Foundation является главной мировой движущей силой в поиске лечения для болезни Паркинсона. Он финансирует большое количество врачей и ученых, однако все они говорят об одной большой проблеме: у нас мало информации. Носители болезни не имеют возможности достаточно часто посещать клиники и уделять достаточно времени на исследования. Чтобы решить эту проблему фонд привлек компанию Intel, которая как раз хочет поучаствовать в рынке Медицины 2.0 (а именно, в таких его сегментах, как фитнес-гаджеты и Big Data = Искусственный интеллект). Так вот, теперь Intel разрабатывает платформу, основанную на умных часах, собирающих информацию о пациенте (об активности, интенсивности тремора, качестве сна) 24 часа в сутки и на системе обработки больших данных, которая предоставит исследователям ценную информацию для поиска лечения.


2011. Суперкомпьютер IBM Watson будет помогать врачам принимать правильные решения



IBM давно производит самые мощные в мире суперкомпьютеры. Их последнее творение - Watson, который переплюнул всех своих предшественников. Это суперкомпьютер, заточенный для поиска ответов на вопросы, заданные человеческим (английским) языком. Watson состоит из 90 серверов, каждый из которых содержит по 4 восьмиядерных процессора. Он использует новомодную технологию Big Data, которая позволяет быстро анализировать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных. Сегодня IBM заключила соглашение с американским страховым гигантом WellPoint, в рамках которого Watson будет использоваться в ряде американских клиник. Зачем? Чтобы оптимизировать лечение застрахованных пациентов и, следовательно, снизить затраты страховщика на их лечение. ***