Искусственный интеллект для врачей

Обновлено: 04.01.2020 | Автор: Андрей Миронов, MD
ИИ для анализа медицинских карт и поддержки принятия врачебных решений.

2019. Искусственный интеллект предсказывает успех ЭКО лучше врачей


Американский стартап Univfy придумал ИИ-алгоритм, который предсказывает результаты искусственного оплодотворения ЭКО точнее, чем стандартный подход, основанный на совокупной статистике по возрасту и интуиции врача. ИИ учитывает состояние здоровья пациентки и в целом дает более персонализированный прогноз. Для каждой больницы стартап заново обучает алгоритм, используя лишь данные местных пациентов. После этого врачу достаточно ввести в программу информацию о новой пациентке и получить отчет о вероятности успешного ЭКО при первой и последующих попытках. Врачи, работающие с Univfy, отмечают, что точность прогнозов — не единственное преимущество алгоритма компании. Получив подробный отчет, пациентки лучше оценивают ситуацию и чувствуют больше уверенности при принятии решений об ЭКО, в том числе повторных. Услугами стартапа уже воспользовались около 10 000 женщин.


2018. В России внедрен искусственный интеллект, контролирующий работу врачей


Московская сеть клиник «Доктор рядом» внедрила систему контроля качества медицинских назначений на базе искусственного интеллекта, созданную специалистами сервиса Doc+. Система анализирует медицинские карты пациентов по 15 параметрам: например, полнота сведений, собранных при обследовании больного, правильность дозировок лекарств, предписанных врачом. Потом, по каждому из 15 критериев алгоритм выставляет оценки. Если оценки низкие, карта передается на перепроверку врачу-эксперту. Пока что решение проверяет только назначения врачей-терапевтов, но в разработке уже находятся системы контроля качества работы педиатров и гинекологов. Разработчики утверждают, что благодаря помощи алгоритма врачи тратят на проверку медицинских документов в три раза меньше времени, при этом снижается возможность ошибок в оформлении протоколов, а сама проверка проходит беспристрастно.


2018. ИИ от Google снизил количество побочных эффектов от химиотерапии


Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) совместно с Google провели интересный эксперимент. Они использовали гугловский искусственный интеллект DeepMind для оптимизации курса химиотерапии у 50 человек. Для каждого DeepMind рассчитал индивидуальный график приема химио-препаратов, исходя из фактов о лечении данными веществами, информации о пациентах, биохимическом взаимодействии и так далее. При этом начальный этап приема лекарств ничем не отличался от «традиционного». Зато позже ИИ корректировал дозировку: отменял какие-то препараты, для одних увеличивал дозу, а для других уменьшал. В результате частота применения химиотерапевтических препаратов снизилась с ежемесячной до нескольких процедур в год, дозировка снизилась вдвое, при этом сохранилась положительная динамика лечения рака и в несколько раз уменьшилось количество побочных эффектов от химиотерапии.


2018. В Google создали ИИ-помощника доктора, который обучается по медицинским картам


Обычно, врачу не хватает времени, чтобы обработать всю имеющуюся информацию о пациенте. А вот у искусственного интеллекта такой проблемы нет - он может "думать" о конкретном пациенте 24/7. Однако, с ИИ - есть другая проблема. Ему нужны данные для обучения и данные этого конкретного пациента в цифровом упорядоченном формате. В результате - опять же не хватает времени вводить и упорядочивать эти данные. Команда разработчиков из Google под руководством доктора Авина Раджкомана (на фото) создала ИИ, который сам добывает данные из сканов медицинских карт пациентов. Этот ИИ уже даже успел "отличиться" правильно предсказав вероятность смерти одной пациентки с раком груди. Представители компании заявили, что сейчас планируют провести клинические испытания новой платформы в ряде клиник. Если все пройдет хорошо, ИИ-доктор от Google станет коммерческим сервисом и будет помогать человеческим врачам принимать правильные решения.


2017. Qventus - искусственный интеллект для управления больницей


Искусственный интеллект может не только помагать врачам принимать решения, читать рентгеновские снимки и создавать новые лекарства. Еще одна сфера, в которой ИИ может помочь - управление работой больницы. Ведь работа больницы состоит из постоянных неожиданностей - может поступить новый тяжелый пациент или состояние пациента с стационаре может резко ухудшиться. Как предсказать, сколько ресурсов (помещений, врачей, оборудования, материалов) понадобится больнице в данный период времени? ИИ может сделать это, если дать ему возможность поучиться некоторое время. Живой пример - Qventus, который работает уже в нескольких американских больницах. Например, он может предсказывать скорое ухудшение состояние пациентов в стационаре по основным измеряемым параметрам работы организма и зарезервировать нужный персонал на предотвращение критической ситуации.


2016. Искусственный интеллект Google DeepMind взялся за медицину


У IBM Watson появился друг (или соперник) в сфере медицины 2.0. Искусственный интеллект Google DeepMind открыл медицинское направление. Первой задачей, которую взял на себя DeepMind - раннее выявление почечной недостаточности. Для этого суперкомпьютер получил доступ к 1.6 млн историй болезней пациентов из базы данных британской организации National Health Service. Изучив эти кейсы, DeepMind сможет определять почечную недостаточность по симптомам и результатам анализов новых пациентов в английских госпиталях. Врачи и медсестры смогут получать рекомендации искусственного интеллекта через мобильное приложение. Кстати, в начале года IBM Watson также занялся лечением почек.


2014. Искусственный интеллект Microsoft будет помогать врачам


Любую болезнь можно довольно легко вылечить, если вовремя ее диагностировать, знать особенности данного организма и принимать правильные решения в процессе лечения. Т.е. нужно всего лишь правильно обработать информацию. Огромный массив информации. Именно поэтому одной из самых перспективных медицинских технологий 2.0 являются суперкомпьютеры с искусственным интеллектом, которые будут помогать врачам в диагностике и лечении. Самым известным медицинским суперкомпьютером является IBM Watson. Над созданием своего интеллектуального компьютера работает сейчас Google. А сегодня Microsoft представила свою облачную платформу с искусственным интеллектом - Azure Machine Learning, и одним из ее главных применений (судя по видео) будет именно обработка медицинских данных для правильной диагностики заболеваний.


2013. Суперкомпьютер Watson проходит обучение в Кливлендской клинике


Watson - суперкомпьютер, созданный в IBM, уже используется в США для медицинских целей. Он помогает лечить рак и ставить правильные диагнозы в некоторых американских клиниках. При этом суперкомпьютер не прекращает учиться. Вместе со студентами-медиками Watson проходит обучение в Кливлендской клинике. Для этого ему ввели специальную программу WatsonPaths, которая визуализирует процесс определения диагноза суперкомпьютером. Ему дают описание кейса (жалобы пациента), а он по каждому описанному симптому делает вывод, потом объединяет одинаковые выводы и выбирает наиболее вероятный диагноз. Все это отображается в виде диаграммы со стрелочками на планшете. Потом эту диаграмму показывают каждому студенту и они либо соглашаются с диагнозом, либо нет. Если многие не соглашаются, Watson пересматривает свой ход мыслей и возможно, корректирует свои медицинские познания. В перспективе такая программка будет под рукой у каждого врача в нормальных клиниках.