Компьютерное зрение для медицины

Обновлено: 04.01.2020 | Автор: Андрей Миронов, MD

2019. Видео: кардиохирургия под управлением магнитного робота Stereotaxis


Недавно мы рассказывали о роботе-катетере, который самостоятельно (при помощи компьютерного зрения) добирается до нужного места в сердце, например для радиочастотной абляции сердца при аритмии. Однако, это технология недалекого будущего. А сейчас высшим пилотажем в кардиохирургии является использование магнитной стереотаксической системы американской фирмы Stereotaxis, новая версия которой появилась на днях. Она представляет собой два робота с электромагнитами, которые создают магнитное поле любой направленности и с высокой точностью продвигают катетер в нужном направлении. А хирург сидит в соседнем кабинете, видит 3D-модель сердца, получаемую с рентгена и управляет катетером при помощи компьютерной мышки.


2018. В будущем телевизоры смогут диагностировать глаукому


Обычно для диагностики глаукомы предполагает обследование глаза и измерение внутриглазного давления с помощью офтальмологического оборудования. Но происходит это, как правило, когда пациент приходит к врачу на поздней стадии заболевания. А как было бы здорово придумать массовый способ обнаружения глаукомы на ранней стадии, когда ее намного проще вылечить. Ученые из Лондонского городского университета придумали технологию диагностики глаукомы по движению глаз во время просмотра телевизора. Они провели исследование, в котором приняли участие 44 больных глаукомой и 32 здоровых добровольца. Проанализировав, как участники исследования следят за экраном и переводят зрение от одной точки к другой, ученые выявили первичные стадии глаукомы у нескольких пациентов, которые входили в группу здоровых добровольцев. Учитывая развитие технологий компьютерного зрения, вполне можно ожидать, что в будущем появятся телевизоры с камерой, которые смогут отслеживать движение глаз и предупреждать хозяина о возможном заболевании.


2018. В России впервые в мире начнут распознавать туберкулез по снимкам с помощью нейросетей


В России стартует проект TUCAN, в рамках которого будут созданы модели машинного обучения для распознавания рака легких и туберкулеза по рентгеновским снимкам. В мире подобные модели для рака легких уже существуют, для туберкулеза — нет. В принятии решений нейросетью обязательно будет участвовать человек — клиницист или рентгенолог. Искусственный интеллект в данном случае полезен в первую очередь тем, что способен выявить и зафиксировать формальные признаки заболевания, на которые врач-рентгенолог может не обратить внимания — например, из-за усталости в конце рабочего дня. Для обучения нейросети будут использоваться общедоступные библиотеки рентгеновских снимков и материалы российского ЦНИИТ.


2017. Компьютерное зрение помогает быстро создавать новые лекарства


Мы уже рассказывали, как искусственный интеллект помогает находить новые формулы для лекарств с помощью анализа отчетов фармацевтических испытаний о воздействии того или иного гена на болезнь. Следующий шаг - испытать эти новые формулы, и в этом деле ИИ тоже может помочь. Американский стартап Recursion Pharmaceuticals создал автоматизированную систему проверки препаратов. Они подготавливают сотни образцов клеточной ткани, пораженной определенной болезнью (в основном, это редкие генетические заболевания) и вводят в каждый образец одну из версий препарата. Затем специальный роботизированный микроскоп  фотографирует каждый образец в высоком разрешении, а компьютерная программа анализирует внешний вид клеток, определяя эффективность лечения. Таким образом, из сотен вариантов быстро выбирается наиболее эффективная формула для дальнейших клинических испытаний.


2016. IBM Watson поможет врачам автоматизировать анализ медицинских снимков


Год назад IBM заплатила $1 млрд за компанию Merge Healthcare, специализирующуюся на автоматической обработке медицинских снимков: рентгенов, МРТ, КТ. Причем, вместе с этой технологией IBM получила в свое распоряжение миллиарды обработанных изображений - отличную пищу для искусственного интеллекта Watson. И вот тепепрь IBM представила новое решение для анализа медицинских снимков на базе IBM Watson. IBM Watson способен помочь врачам-радиологам, снимая с них часть рутинных обязанностей по анализу снимков, помогая обрабатывать и анализировать такую информацию. Возможность же использовать дополнительные данные с информацией, полученной в ходе анализа снимков помогает ставить точный диагноз мгновенно и с минимальной вероятностью ошибки. При условии успешного прохождения клинических испытаний новый сервис уже скоро сможет в полной мере помогать врачам в их нелегком деле.


2016. Эмоциональный робот поможет детям с аутизмом


Испанская компания Aisoy Robotics представила несколько умных роботов-игрушек для детей с аутизмом. Главная особенность робота - распознавание эмоций ребенка с помощью компьютерного зрения и нейросети и адаптация конкретных активностей под настроение. С роботом можно общаться, заниматься рисованием и точными науками, причем как индивидуально, так и с друзьями. В настоящее время стоимость моделей начинается от 329 Евро. Программное обеспечение робота - открытое и позволяет разработчикам предлагать свои приложения и максимально индивидуализировать уже купленные девайсы дома.


2016. Искусственный интеллект будет ставить диагноз по рентгену


Просматривая рентгеновский снимок, врач может пропустить что-нибудь важное (даже лучшие врачи не застрахованы от ошибок). Но компьютер с искусственным интеллектом никогда не ошибется (всегда выдаст результат согласно программе). Израильская компания Zebra Medical Imaging, специализирующаяся на рентгенографии, объединяется с американским поставщиком медицинских услуг Intermountain для разработки нейронной сети, которая будет сравнивать рентгеновские снимки с миллионами других, хранящихся в ее собственной базе данных и помагать рентгенологам ставить диагнозы.