Искусственный интеллект для дерматологии

Обновлено: 04.01.2020 | Автор: Андрей Миронов, MD

2018. Австралийская нейросеть превзошла дерматологов в диагностике меланомы


Основной способ диагностики меланомы — дерматоскопия, осмотр темных образований на коже с помощью лупы. Эта процедура требует от врача хорошего зрения и внимания. А что если поручить ее искусственному интеллекту, который на зрение и внимание никогда не жаловался? Команда австралийских ученых создала и обучила нейросеть, используя базу данных из ста тысяч фотографий различных образований на коже — как злокачественных, так и не опасных для здоровья. А потом провела эксперимент: взяли новую базу из 100 фотографий родинок (с известным диагнозом), и предложили их оценить 58 практикующим дерматологам из 17 стран и сравнить результаты с оценкой нейросети. Люди успешно диагностировали рак в 86,6% случаев, искусственный интеллект — в 95%.


2014. Искусственный интеллект IBM диагностирует рак кожи за 1 секунду с точностью выше 95%


Даже с использованием всех современных компьютерных технологий уровень точности диагностирования рака кожи на данный момент составляет где-то 75-84%. IBM разработала самообучаемую систему, которая (пройдя обучение на 3000 примерах случаев меланомы) научилась это делать с точностью как минимум 95%. Причем на обработку одного снимка кожи уходит около 1 секунды. И это уже не просто научные испытания. Крупнейший в США (и в мире) Онкологический центр Memorial Sloan-Kettering отныне будет использовать эту систему IBM. Известный суперкомпьютер IBM Watson (который тоже занимается диагностикой рака) в этом проекте не используется.


2011. Мобильное приложение MelApp поможет диагностировать рак кожи


Как известно, рак кожи (меланома и другие виды) в большинстве случаев успешно лечится. А если начинать лечить его на самой ранней стадии, то это вообще для пациента все равно что сходить в салон красоты и удалить прыщик на коже. Однако, самое главное для этого - нужно вовремя заметить появление рака кожи. И в этом деле может помочь мобильное приложение MelApp. Вы просто запускаете приложение, подносите смартфон к подозрительной родинке или другому новообразованию, фотографируете, и приложение определяет степень риска. Конечно, нельзя рассматривать результат анализа этого приложения как диагноз. Это лишь повод обратиться к врачу. MelApp доступно для iPhone и Android и стоит всего $1.99 (лечение запущенного рака кожи обойдется значительно дороже).