Новости Медицины 2.0

Недавно мы рассказывали о сколковском стартапе Botkin.AI, который разрабатывает ИИ для анализа медицинских снимков. Оказалось, в России есть еще одна компания подобного профиля - Care Mentor AI. И их система для анализа рентгенологических снимков легких уже проходит тестирование на базе клиник Москвы. По словам разработчиков, их нейросеть отличается тем, что она не самообучаемая. Для ее обучения компания использует труд высококвалифицированных рентгенологов, которые размечают снимки. Это получается дороже, но в результате нейросеть будет выдавать более точные диагнозы. В ближайших планах компании - анализ снимков маммографии, МРТ, КТ грудной клетки.

Английская компания Cambridge Consultants разработала ИИ-систему BacillAi, которая позволит отчасти решить проблему распространения туберкулеза в развивающихся странах, где это заболевание является одной из наиболее частых причин преждевременной смерти. Для диагностики туберкулеза с помощью искусственного интеллекта BacillAi врачу достаточно микроскопа и смартфона с интернет-доступом. Врач просто фотографирует приложением окрашенный образец мокроты пациента с обычного лабораторного микроскопа. Далее снимок автоматически обрабатывается нейросетью на удаленном сервере и вскоре врачу приходит информация о количестве и типе туберкулезных клеток в образце.

Обычные МРТ аппараты рассчитаны на создание магнитного поля силой 1.5-3 Тесла. И именно поэтому они такие дорогие (и при покупке и при эксплуатации). Однако, программное обеспечение и электроника МРТ постоянно совершенствуются, поэтому в Siemens подумали, а какое качество сканов можно сегодня получить при меньшей мощности. Они отмотали катушки на аппарате Siemens MAGNETOM Aera, снизив его мощность до 0.55 Тесла и провели сканирование грудной клетки у группы из 83 людей с болезнями легких. Оказалось, качество снимков - даже лучше, чем при стандартном магнитном поле 1.5 Т. Правда, это касается только легких. Но, в любом случае, это открытие позволит сделать более дешевой магнито-резонансную томографию и шире использовать МРТ для хирургических катетрных операций.

При лучевой терапии рака (на линейном ускорителе или кибер-ноже) есть вероятность облучения здоровых тканей органов. Обычно перед терапией производится компьютерная томография, по результатам которой радиолог размечает органы, опухоль и формирует карту облучения. Американский стартап DeepVoxel создал компьютерную систему, основанную на машинном обучении, которая размечает органы автоматически (и экономит радиологу полчаса времени). При этом, по заверению разработчиков, точность разметки нейросетью - выше, чем у человека. При этом, программа может работать на обычном компьютере в любой клиники.

Использование облачных вычислений для медицины - это уже нормальная практика. И компания Microsoft еще пять лет назад начала проект анализа медицинских данных (в основном генетического анализа) на базе своей облачной платформы Azure. Но приятно, что Microsoft все еще развивает свой медицинский проект, и что глава компании - Сатья Наделла - лично анонсирует партнерство с швейцарским фармагигантом Novartis. Целью партнерства является ускорение создания новых лекарства, персональных лекарств с помощью облачного суперкомпьютера Azure.

Грегг Семенза, Уильям Келин и Питер Рэтклифф - ученые из UK и US - получили Нобелевскую премию по медицине 2019 за понимание того, как клетки справляются с недостатком кислорода и как этот механизм можно использовать для борьбы с опухолями. Если коротко, при гипоксии в клетках образуется вещество HIF, которое приводит к выделению клеткой эритропоэтина - гормона, повышающего уровень гемоглобина в крови за счет стимуляции созревания новых эритроцитов. Особенно активно этот процесс идет в клетках опухоли, которые потребляют много кислорода. Таким образом, HIF может стать важнейшей мишенью, выключение которой (каким-нибудь препаратом) потенциально способно подавить рост самых разных опухолей.

Атеросклероз - одна из главных причин сердечно-сосудистых заболеваний, которые сегодня остаются основными факторами смертности в мире. В течение десятилетий лечение атеросклероза было направлено на снижение уровня «плохого» холестерина — липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) — в крови. Новые эксперименты американских ученых из Нью-Йоркского университета показывают, что повышение липопротеинов высокой плотности (ЛПВП), или «хорошего» холестерина, у мышей с диабетом обращает болезнь вспять. Экспериментальное лечение снизило прогрессирование атеросклероза на 30%, а также вдвое уменьшало воспаление в иммунных клетках и останавливало их пролиферацию. По словам ученых, потенциал нового метода опережает существующие лекарственные средства для терапии атеросклероза.

При потере крови наибольшую угрозу для организма несет дефицит тромбоцитов и эритроцитов - клеток крови, которые отвечают за ее свертываемость и перенос кислорода соответственно. При этом донорские тромбоциты можно хранить не более четырех дней, а эритроциты - не более 20. Японские ученые из Национального Медицинского Колледжа создали (и успешно испытали на кроликах) искусственную кровь, которая состоит из тромбоцитов и эритроцитов, заключенных в липидные оболочки - липосомы. По словам ученых, в таком виде кровь хранится около года при комнатной температуре. Кроме того, искусственную кровь можно переливать людям с любой группой крови. Это означает, что процедуру можно начинать уже в машине скорой помощи, не дожидаясь результатов анализов.

Группе исследователей и врачей из Франции удалось научить полностью парализованного ниже шеи человека мысленно управлять движениями экзоскелета. Ему в мозг имплантировали два датчика поверх областей, ответственных за движения. Двигательные сигналы из мозга обрабатываются в режиме реального времени с помощью адаптивного алгоритма, который декодирует направление желаемого движения. Перед использованием экзоскелета 28-летний француз по имени Тибо в течении 2 лет тренировался двигать руками и ногами в виртуальной реальности. В результате, Тибо смог пройти более 100 метров и выполнить простые движения руками. Тибо признал, что «не сможет завтра пойти домой в своем экзоскелете». Однако, сделав первые шаги в костюме, он почувствовал себя как «первый человек на Луне».

Над лабораторным анализом мочи для выявления рака поджелудочной железы Татьяна Крногорач-Юрчевич и ее команда из Лондонского университета королевы Марии работали более десяти лет. Сейчас они запускают клиническое исследование с участием более 3000 человек, которое продлится 4 года и должно доказать эффективность метода. Тест измеряет уровень трех специфических белков, характерных для ранней стадий развития опухоли. В случае успеха, анализ станет первым в мире способом выявить один из самых смертельных типов опухолей на ранней стадии, что может увеличить пятилетнюю выживаемость до 60%, заявили авторы. Сегодня пятилетней выживаемости достигают только 5% пациентов.