Медицинские суперкомпьютеры и облачные вычисления для медицины

Медицинские суперкомпьютеры используются в основном для (консультативной) автоматизированной диагностики заболеваний на основании массива данных пациента (включающего его параметры организма, историю болезни, симптомы, ДНК) и статистики лечебной практики похожих случаев.

2019. Microsoft поможет Novartis разрабатывать новые лекарства с помощью суперкомпьютера


Использование облачных вычислений для медицины - это уже нормальная практика. И компания Microsoft еще пять лет назад начала проект анализа медицинских данных (в основном генетического анализа) на базе своей облачной платформы Azure. Но приятно, что Microsoft все еще развивает свой медицинский проект, и что глава компании - Сатья Наделла - лично анонсирует партнерство с швейцарским фармагигантом Novartis. Целью партнерства является ускорение создания новых лекарства, персональных лекарств с помощью облачного суперкомпьютера Azure.


2016. Искусственный интеллект Google DeepMind взялся за медицину


У IBM Watson появился друг (или соперник) в сфере медицины 2.0. Искусственный интеллект Google DeepMind открыл медицинское направление. Первой задачей, которую взял на себя DeepMind - раннее выявление почечной недостаточности. Для этого суперкомпьютер получил доступ к 1.6 млн историй болезней пациентов из базы данных британской организации National Health Service. Изучив эти кейсы, DeepMind сможет определять почечную недостаточность по симптомам и результатам анализов новых пациентов в английских госпиталях. Врачи и медсестры смогут получать рекомендации искусственного интеллекта через мобильное приложение. Кстати, в начале года IBM Watson также занялся лечением почек.


2015. IBM и Apple собираются совершить революцию в медицине



Искусственный интеллект IBM Watson - это самый страшный сон для рака и других болезней. Имея достаточно информации о болезнях и о конкретном пациенте, он может разработать оптимальный план лечения и гарантированно вылечить человека. Но где IBM возьмет всю эту необходимую информацию? В этом ей вызвался помочь Apple - крупнейший в мире производитель смартфонов, а теперь и носимых гаджетов (собирающих медицинские данные с помощью Apple Health). Совместный проект IBM и Apple - облачная платформа Watson Health Cloud - позволит получить огромные объемы медицинской информации от сотен миллионов людей. Используя эту информацию и аналитические способности Watson, врачи смогут находить новые способы лечения болезней, более точно ставить диагнозы и назначать оптимальное лечение. И эта же платформа будет работать непосредственно на вас - соединяя ваш смартфон с облачным медицинским супермозгом.


2015. Microsoft помагает бороться против рака с помощью анализа ДНК


Лечение рака (как и любой другой серьезной болезни) - это вопрос обработки информации. Имея возможность проанализировать достаточно много информации о болезни и о человеческом организме, можно найти оптимальный способ ее лечения. Недавно в IBM (компании, которая уже давно натравила свой суперкомпьютер Watson на медицинские проблемы) заявили, что облачные вычисления - это страшный сон для рака. Именно облачные вычисления позволят во много раз ускорить обработку больших объемов информации и уничтожить рак. И чем больше вычислительных мощностей будет работать над этой проблемой, тем быстрее этот день наступит. Отныне и облако Microsoft - в этой гонке (см. видео). Как известно, рак - это, в основном, ошибка в ДНК. И чтобы понять, как его лечить - нужно проанализировать ДНК раковой клетки и найти эту ошибку. Так вот, раньше на расшифровку одного генома уходила неделя. Теперь, с помощью облака Microsoft, за день можно расшифровать сотню геномов.


2014. Google хочет создать модель абсолютно здорового человека



В секретной лаборатории Google X открыли еще один проект, посвященный медицине. Два предыдущих проекта - это Calico, цель которого - продление жизни, и контактные линзы для измерения уровня глюкозы. Новый проект получил название Baseline Study, и его целью является создание генетической и молекулярной модели абсолютно здорового человека. Зачем это нужно? Чтобы иметь возможность сравнить геном или анализы пациента, пришедшего в поликлинику с идеальными экземплярами и выявить его предрасположенность к определенным заболеваниям, либо уже болезни на ранних стадиях еще до того, как появятся существенные симптомы. А вылечить болезнь на ранней стадии, или тем более, предотвратить ее появление - это и есть идеальная медицина. Как Google хочет построить свою идеальную модель? Они будут собирать генетические и другие анализы у добровольцев, сопоставлять их с состоянием здоровья этих людей и делать выводы. Огромные компьютерные мощности, которые нужны для этого занятия у Гугла имеются.


2013. Суперкомпьютер попробует создать симулятор человеческого мозга


Факт в том, что наши многоуважаемые ученые (а следовательно, и медики) еще очень мало знают о человеческом организме. А меньше всего они знают о головном мозге. Многие заболевания головного мозга (в частности, болезни Альцгеймера и Паркинсона) до сих пор считаются неизлечимыми. Но возможно скоро этот пробел будет восполнен. Еврокомиссия одобрила финансирование (1,19 млрд евро) проекта Human Brain Project, целью которого является создание симулятора человеческого мозга. В этом проекте примут участия десятки университетов из разных государств Евросоюза, а также США, Израиля и других стран. Они по крупицам будут собирать информацию о нейронах мозга и связях между ними, и загружать ее в суперкомпьютер, который будет формировать модель живого мозга. По словам организаторов, им понадобится суперкомпьютер, в 1000 раз более мощный, чем самый мощный суперкомпьютер из существующих (Watson ?). Так что IBM, видимо, тоже поучаствует в проекте.