Новейшие методы диагностики рака молочной железы - обзор

2020. Гугловский ИИ диагностирует рак груди по маммограмме точнее врачей



Цифровая маммография (рентген молочной железы) - на сегодняшний день является наиболее распространенным методом скрининга рака молочной железы. Однако, выявить и диагностировать рак молочной железы с помощью снимков - нелегко. Это часто приводит к ложноположительным и ложноотрицательным результатам, что может отложить лечение и увеличить нагрузку на рентгенологов. Гугловское ИИ подразделение - Deepmind - решило обучить свою нейросеть для решения этой проблемы. Для испытания - они провели исследование на 100 тыс маммографических снимках и сравнили результаты нейросети с реальными заключениями врачей (правильными и ошибочными). Оказалось, нейросеть примерно на 5% точнее. При этом, отмечается, что в отличии от врачей, у нейросети не было информации об истории болезни, предыдущих снимках и субъективных жалобах пациентов.


2019. Рак молочной железы научились диагностировать по анализу крови



Немецкие исследователи Сара Шотт и профессор Кристиан Зон из Больницы Хайдельбергского университета разработали анализ крови для раннего выявления рака молочной железы. Врачи сосредоточились на 15 онкомаркерах в крови (это сигнальные вещества клеток опухоли, которые распространяются в крови). Говорят, что им удалось достичь точности диагностики 75% (а это почти как у маммографии 78%). Но вряд-ли этот тест должен заменить маммографию, зато он может помочь для раннего выявления болезни. Для исследования достаточно нескольких миллилитров крови. Таким образом, тест можно сделать частью регулярного анализа крови у семейного врача.

2018. Машинное обучение улучшит диагностику рака груди



Снимки, полученные при маммографическом исследовании, могут по разному трактоваться разными врачами, в зависимости от их квалификации, усталости и настроения. Команда разработчиков из Массачусетского технологического института под руководством Адама Яла, решила исключить человеческий фактор из этого важного исследования и доверить его системе машинного обучения. Обученная ими на десятках тысяч снимков нейросеть с января 2018 работала параллельно с врачами в Массачусетской больнице общего профиля. Оказалось, что в более чем 90% случаев результаты диагностики человека и нейросети - совпадали. Кто был прав в оставшихся 10% случаев - не известно, но очевидно, что чем больше нейросеть будет обучаться, тем точнее станет ее диагностика.


2018. Генетические тесты 23andMe разрешили использовать для определения маркеров рака груди



Американская компания 23andMe, предлагающая генетический анализ для определения предрасположенности к заболеваниям, получила сертификат FDA на использование генетического теста  для выявления возможных маркеров развития рака молочной железы. Набор 23andMe, высылаемый клиенту по почте, будет сопровождаться инструкцией по использованию и кратким описанием того, что значат полученные результаты и какие дальнейшие шаги могут быть предприняты для предупреждения возможного развития заболевания. Тест направлен на поиск мутаций генов-супрессоров опухолевого роста BRCA. Мутации этих генов повышают риск развития рака молочной железы и яичников у женщин, а также рака молочной железы и простаты у мужчин.


2015. Появилась новая технология ранней диагностики рака груди по анализу крови



Рак груди можно успешно лечить при ранней диагностике. Но процедура маммографии, используемая для контроля - не очень приятна, и поэтому, ею часто пренебрегают. Вот было бы здорово, если б вместо нее можно было использовать простой анализ крови. Именно такую технологию разработали в лондонском институте исследования рака. Причем, разработчики говорят, что таким образом можно обнаружить опухоль в груди за несколько месяцев до того, как она станет заметна на маммографии. Особенность метода в том, что проверяются ДНК из клеток, которые плавают по кровотоку, на наличие мутаций, характерных для рака груди. Кровь для анализа берут несколько раз через определённые промежутки времени, и по накоплению мутаций можно оценить, насколько высок риск появления или возвращения болезни. И, в случае чего, можно нанести предупреждающий химиотерапевтический удар, чтобы не позволить сформироваться опухоли.


2014. В Кибер Клинике Спиженко появился новый метод диагностики - эластография



В Кибер Клинике Спиженко появился уникальный диагностический прибор: комплекс новейшего поколения для ультразвуковых исследований Aixplorer производства французской компании SuperSonic Imagine. Уникальность системы позволяет получить не только изображения УЗИ-исследования высокого качества или сверхбыстрого допплера (UltraFast), но и содержит революционную составляющую, обеспечивающую возможность измерения (и кодированного цветом отображения в реальном времени) эластичности поверхностных мягких тканей, располагающихся на глубине до 4 см (эластография).  Использование диагностического комплекса Aixplorer от SuperSonic Imagine`s позволяет избежать проведения биопсий при наличии подозрений, или, с другой стороны, уточнить данные обычного УЗИ и маммографии в тех случая, когда для проведения биопсии нет рекомендаций.